خوارزمية backpropagation قاعدة التعليم "الشبكات العصبية" متعددة الطبقات، لحساب روميلهارت وماكليلاند. الخوارزمية يعطي وصفه طبية لضبط مجموعة تجارب معشاة في البداية من الأوزان متشابك (الموجودة بين كل زوج من الخلايا العصبية في كل طبقة المتعاقبة من الشبكة) بغية تحقيق أقصى قدر من الاختلاف بين الإخراج بالشبكة لكل حقيقة الإدخال والإخراج التي المدخل المعطى هو معروف (أو الرغبة) أن تكون مرتبطة. تحيط القاعدة backpropagation اسمها من الطريقة التي فيها الخطأ المحسوب في طبقة الإخراج يتم نشر إلى الوراء من طبقة الإخراج إلى Nth خفية طبقة لطبقة مخفية th (Nl)، وهلم جرا. لأن هذه عملية التعلم يتطلب منا أن "تعرف" الاقتران الصحيح من الوقائع المدخلات والمخرجات مسبقاً، هذا النوع من التكيف الوزن يسمى الإشراف على التعلم.