نهج إلى الإحصاءات التي تستند التقديرات إلى توليفة التوزيع السابقة والحالية نموذج البيانات. إحصاءات Bayesian ليس فرع الإحصاءات بالطريقة التي، أقول، الإحصاءات نونباراميتريك. ، في الواقع، هو نموذج قائم بذاته توفير أدوات وتقنيات لجميع المشاكل الإحصائية. في وجهة نظر النظرية الإحصائية فريكوينتيست الكلاسيكية، هو الحكم على إجراء إحصائية التي بلغ متوسطها أدائها خلال كافة البيانات الممكنة. ومع ذلك، نهج bayesian يعطي أهمية قصوى على كيف يقوم بإجراء معين للبيانات الفعلية في حالة بعينها. كذلك، خلافا للإجراءات التقليدية، استخدام إجراءات bayesian رسميا المعلومات المتوفرة من مصادر أخرى غير التحقيق الإحصائي. يتم وصف هذه المعلومات المتاحة عن طريق تقدير الخبراء، في الماضي تجربة، أو المعتقد السابقة، بتوزيع الاحتمال على مجموعة القيم الممكنة كافة للمعلمة غير معروف من النموذج الإحصائي في متناول اليد. يسمى هذا التوزيع الاحتمالي توزيع مسبق. نهج جوهر النظرية الافتراضية هو توليف لتوزيع مسبق ونموذج البيانات الحالية في توزيع الاحتمال اللاحق الذي تبذل جميع قرارات واستنتاجات. ويتحقق هذا التوليف باستخدام مبرهنة تثبته توماس بايز في القرن الثامن عشر.